Тема
RAG
10 материалов по теме
Учебник · 5 июня 2026 г. · 7 мин
Векторные базы для RAG: от pgvector до Qdrant - как выбрать
У вас бизнес, данные разбросаны по документам, CRM и чатам. Чтобы AI искал по ним ответы, нужна векторная база данных. Разбираем pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone и Milvus - что выбрать под объём данных, бюджет и без DevOps. Получите готовую схему выбора и код для старта за 15 минут.
Учебник · 5 июня 2026 г. · 7 мин
Поиск по договорам и финансовым отчётам через RAG
Ваши менеджеры тратят часы на поиск цифр в PDF: выручка за прошлый год, сумма договора, сроки поставки. Стандартные парсеры превращают таблицы в кашу, а сканы в пустоту. Разбираем три инструмента - Docling, LlamaParse, Unstructured - которые вы или ваш менеджер настроите за 2-8 часов без единой строчки кода (кроме готовых скриптов). Получите точные ответы от ИИ по любым документам.
Учебник · 5 июня 2026 г. · 9 мин
Как проверить, не врёт ли ваш ИИ-помощник, за вечер без программиста
Ваш ИИ-помощник может терять 38% нужных документов и выдумывать каждый третий факт. Вы этого не видите, а клиенты жалуются. Разбираем, как за 4 часа собрать тестовый набор вопросов и запустить автоматическую проверку качества. Никаких программистов - всё делается через готовые библиотеки, которые настраиваются за час.
Учебник · 5 июня 2026 г. · 8 мин
Быстрый поиск по документам: RAG на продакшне
Ваши менеджеры тратят часы на поиск ответов в договорах, прайсах и инструкциях. Клиенты ждут, сделки тормозятся. Разбираем, как собрать ИИ-помощника, который найдёт любой документ за секунду, без найма программистов и дорогих серверов. Получите конкретный план: какие инструменты взять, как настроить, сколько это стоит.
Учебник · 5 июня 2026 г. · 9 мин
Гибридный поиск: AI находит нужный документ в 9 из 10 случаев
Ваши менеджеры тратят часы на поиск ответов в документации, а AI-ассистент даёт неполные ответы? Разбираем гибридный поиск и реранкер - схему, которая поднимает точность поиска с 59% до 82%. Без найма программистов и сложных курсов.
Учебник · 5 июня 2026 г. · 6 мин
Как внедрить локальный AI в свой бизнес без программиста за вечер
У ваших менеджеров уходит время на поиск ответов в документах и договорах? Разбираем, как с помощью GPT4All, Jan или LM Studio запустить локальный AI на обычном ноутбуке - без командной строки и программистов. Получите готовый инструмент для работы с документами, чат-бота и API за 2 часа.
Учебник · 5 июня 2026 г. · 7 мин
Как выбрать модель эмбеддингов для поиска по базе знаний
Ваши менеджеры тратят часы на поиск ответов в документах, а клиенты жалуются на долгое обслуживание. Разбираем, как выбрать модель эмбеддингов (векторных представлений текста), чтобы RAG-ассистент находил нужное с первой попытки. Без сложной математики - только практика: какая модель подходит для русского языка, сколько это стоит и как проверить на своих данных за 30 минут.
Учебник · 5 июня 2026 г. · 12 мин
Как загрузить нормативку и договоры в чат-бота
У стройфирмы 200 страниц нормативки, типовые договоры подряда и прайс на работы. Менеджер должен помнить всё наизусть. Реально помнит процентов 30. Чтобы чат-бот работал точно, документы нужно нарезать правильно - это называется chunking. Разбираем все стратегии с конкретными параметрами: от простой нарезки по 512 токенов с перекрытием 10-20% до смысловой, которая даёт +9% к точности поиска.
Учебник · 5 июня 2026 г. · 12 мин
RAG-бот на ваших статьях снимает 50% нагрузки с поддержки
Поддержка съедает бюджет - каждый агент стоит 80-150 тыс. руб./мес., а 50-70% обращений повторяются. Разбираем, как за 2-8 часов настроить AI-агента, который отвечает на тикеты по вашей базе знаний. Intercom Fin, Zendesk AI или свой бот на Python - выбираете под свой бизнес. Без найма программистов и курсов на полгода.
Учебник · 3 июня 2026 г. · 13 мин
RAG: как ИИ отвечает по вашим документам, а не выдумывает
Ваши менеджеры тратят часы на поиск ответов в документах, а клиенты уходят из-за медленной поддержки. Разбираем RAG - технологию, которая заставляет ИИ отвечать только на основе ваших файлов (прайсов, договоров, инструкций). Без программиста, за 2-8 часов.