GPTs и Custom Instructions позволяют пользователям настраивать ChatGPT под себя, адаптируя его к конкретным потребностям и задачам. Это достигается за счет создания индивидуальных инструкций, которые определяют поведение и ответы модели. Благодаря этому пользователи могут получать более точные и релевантные ответы на свои вопросы.
с нуля · ChatGPT
Custom Instructions: что ChatGPT должен знать о вас всегда
Чтобы сделать взаимодействие с ChatGPT более эффективным и персонализированным, необходимо предоставить ему некоторые базовые сведения о себе. Это может включать информацию о ваших интересах, предпочтениях, целях и ожиданиях от диалога.
Прежде всего, определите, какой тон и стиль общения вы предпочитаете. Если вы хотите, чтобы ChatGPT общался с вами в официальной или неформальной манере, это следует указать. Также важно сообщить о ваших интересах и хобби, чтобы модель могла адаптировать свои ответы и предложения под ваши потребности.
Если у вас есть конкретные цели или задачи, которые вы хотите решить с помощью ChatGPT, опишите их подробнее. Это может быть поиск информации, решение проблем, генерация идей или просто поддержание разговора на определённую тему. Чем больше информации вы предоставите, тем лучше ChatGPT сможет понять ваши потребности и предоставить полезные ответы.
Кроме того, вы можете указать, какие темы или вопросы вы считаете табу или не хотите обсуждать. Это поможет избежать неудобных или нежелательных разговоров и сделать взаимодействие с ChatGPT более комфортным.
Также важно определить, какой уровень детализации и сложности вы ожидаете в ответах. Если вы хотите получить краткие и простые ответы или, наоборот, подробные и глубокие объяснения, это следует указать.
Наконец, если у вас есть какие-либо специфические требования или ограничения, такие как необходимость поддержания конфиденциальности или использование определённых терминов или жаргона, сообщите об этом ChatGPT. Это поможет модели адаптироваться к вашим потребностям и обеспечить эффективное и полезное взаимодействие.
Как заполнить Custom Instructions правильно: примеры
Поле «О себе» (What would you like ChatGPT to know?) - это ваш цифровой профиль. Чем точнее вы опишете контекст, тем реже придётся повторять очевидные вещи. Плохой пример: «Я студент». Хороший пример: «Я студент 3-го курса МГУ, факультет вычислительной математики. Изучаю Python и SQL. Готовлю курсовую по анализу временных рядов. Нуждаюсь в объяснении сложных концепций простым языком, без академического жаргона». ChatGPT запомнит ваш уровень, тему и стиль общения.
Второе поле «Каким вы хотите видеть ответ?» (How would you like ChatGPT to respond?) - это инструкция для формата выдачи. Плохой пример: «Будь полезным». Хороший пример: «Отвечай строго по делу. Если вопрос подразумевает несколько вариантов - перечисли их списком. Избегай общих фраз. Если прошу код - пиши на Python, добавляй комментарии на русском. Если прошу объяснить - используй аналогии из реальной жизни. Всегда указывай источник, если ссылаешься на данные».
Разберём конкретные сценарии.
Сценарий 1: Копирайтер для соцсетей Поле «О себе»: «Я SMM-менеджер в нише фитнеса. Пишу посты для Instagram и Telegram. Целевая аудитория - женщины 25–40 лет, которые хотят похудеть без диет. Тон - дружеский, мотивирующий, без агрессивных продаж». Поле «Как отвечать»: «Структурируй ответ: заголовок, 3–5 абзацев, призыв к действию в конце. Используй эмодзи умеренно. Избегай сложных терминов. Если предлагаешь идею - сразу дай 3 варианта на выбор».
Сценарий 2: Программист-самоучка Поле «О себе»: «Начинающий разработчик на JavaScript. Знаю основы: переменные, функции, массивы. Слабо разбираюсь в асинхронности и замыканиях. Учусь по 2 часа в день после работы». Поле «Как отвечать»: «Объясняй код построчно. Если есть альтернативные решения - покажи самый простой. Не используй аббревиатуры без расшифровки. После объяснения дай практическое задание на закрепление».
Сценарий 3: Руководитель для деловой переписки Поле «О себе»: «Директор небольшой IT-компании (15 человек). Пишу письма партнёрам и клиентам. Важен деловой тон, но без излишнего формализма. Английский - intermediate». Поле «Как отвечать»: «Сначала напиши черновик письма на русском, потом его перевод на английский. В русской версии используй конструкцию „Уважаемый [Имя]“. В английской - „Dear [Name]“. Длина письма - не более 5 предложений. В конце добавь список ключевых пунктов для обсуждения».
Главные правила заполнения:
- Указывайте конкретные ограничения. Вместо «пиши кратко» напишите «максимум 3 предложения».
- Перечисляйте антипаттерны. Например: «Не используй маркетинговые штампы», «Не начинай ответ с фразы „Конечно, вот...“».
- Обновляйте инструкции по мере роста навыков. Если вы выучили Python - добавьте это в поле «О себе».
- Тестируйте. После заполнения задайте простой вопрос и проверьте, учтён ли ваш стиль. Если нет - уточните формулировку.
Помните: Custom Instructions - это не магия, а точная настройка. Чем больше конкретики, тем меньше правок в готовом ответе.
Что такое GPTs и как их найти в GPT Store
GPTs - это кастомные версии ChatGPT, созданные для решения конкретных задач. В отличие от базового ChatGPT, который отвечает на любые вопросы в общем виде, GPTs имеют заранее заданные инструкции, знания и навыки. Например, GPT «Дизайнер логотипов» сразу генерирует варианты логотипов, а «Переводчик технической документации» знает специфическую терминологию.
Каждый GPT работает на той же языковой модели, что и обычный ChatGPT, но с ограниченным контекстом. Вы не можете обучить GPT на своих данных - только загрузить файлы (PDF, CSV, изображения) для использования в диалоге. GPTs бывают двух типов: созданные OpenAI (например, DALL-E, Data Analyst) и пользовательские, которые любой может собрать через конструктор без программирования.
Как найти GPTs в GPT Store
GPT Store - это каталог кастомных версий, доступный только подписчикам ChatGPT Plus, Team или Enterprise. Чтобы попасть туда:
- Откройте ChatGPT в браузере (не в мобильном приложении).
- В левой боковой панели нажмите на «Explore GPTs» (или «Обзор GPT» в русской версии).
- Вы попадете в магазин. Вверху есть строка поиска - вводите ключевые слова: «писатель», «код», «маркетинг», «юрист».
- Справа от поиска - фильтры: «Popular» (популярные), «Trending» (трендовые), «By ChatGPT» (от OpenAI).
- Нажмите на карточку GPT - откроется страница с описанием, примерами использования и кнопкой «Start Chat».
Советы по поиску
- Используйте английские запросы: магазин на английском, и многие GPTs не имеют русских названий. Ищите «resume writer», «code reviewer», «SEO specialist».
- Обращайте внимание на количество запусков (Conversations) - чем больше, тем надежнее.
- Читайте отзывы в комментариях под GPT. Если пользователи жалуются на ошибки, ищите альтернативу.
- Проверяйте дату обновления (Updated). GPTs, не обновлявшиеся 3+ месяца, могут работать хуже.
Как отличить качественный GPT
Хороший GPT имеет:
- Четкое описание задачи (не «помощник по всему», а «генератор идей для YouTube Shorts»).
- Загруженные файлы с инструкциями или базой знаний (например, PDF с гайдлайнами бренда).
- Примеры стартовых запросов (Prompt starters) - они видны на странице GPT.
Плохой GPT - это просто копия базового ChatGPT с переименованием. Проверьте: задайте сложный вопрос. Если GPT отвечает шаблонно или игнорирует свою специализацию - удалите его из списка.
Где еще искать GPTs
Если GPT Store кажется пустым, используйте сторонние каталоги: «GPTs Hunter», «There’s An AI For That» или «Awesome GPTs» на GitHub. Там собраны ссылки на GPTs, которые не всегда попадают в топ магазина. Но будьте осторожны: не переходите по ссылкам, обещающим «взлом» или «бесплатный Premium» - это мошенничество.
Запомните главное: GPTs не заменяют навыков. Это инструменты, которые ускоряют рутину, но требуют вашего контроля. Начните с поиска в магазине по слову «writer» - найдете десятки вариантов для текстов. Выберите один, протестируйте, и только потом переходите к созданию собственного GPT.
Топ GPTs для продуктивности, кода и контента
GPTs (Generative Pre-trained Transformers) являются мощными инструментами, которые могут значительно повысить продуктивность, помочь в написании кода и создании контента. Существует несколько популярных GPTs, каждый из которых имеет свои уникальные особенности и области применения.
Для продуктивности и организации задач стоит обратить внимание на следующие GPTs:
- ChatGPT: Отличается своей способностью понимать и отвечать на вопросы в естественном языке, что делает его идеальным инструментом для быстрого поиска информации и решения повседневных задач.
- Google Bard: Предлагает функции генерации текста и ответов на вопросы, что может быть полезно для планирования и организации задач.
Для написания кода и программирования следующие GPTs являются наиболее перспективными:
- Codex: Специализируется на генерации кода на различных языках программирования, что делает его незаменимым инструментом для разработчиков.
- GitHub Copilot: Предназначен для помощи в написании кода, предлагая подсказки и автозаполнение кода, что существенно ускоряет процесс разработки.
Для создания контента и написания текстов можно использовать:
- Content Blossom: Специализируется на генерации высококачественного контента, включая статьи, блог-посты и другие типы текстов.
- WordLift: Помогает в создании контента, предлагая функции генерации текста и редактирования, что делает процесс написания более эффективным.
Каждый из этих GPTs имеет свои сильные стороны и может быть использован в зависимости от конкретных задач и потребностей. Например, если вам нужно быстро написать статью или блог-пост, Content Blossom может быть лучшим выбором. Если же вы работаете над проектом на Python, Codex может помочь вам с генерацией кода.
При выборе GPTs для своих нужд важно учитывать такие факторы, как область применения, качество генерируемого контента или кода, а также простота использования. Это поможет вам найти наиболее подходящий инструмент для повышения вашей продуктивности и эффективности работы.
Создание собственного GPT: пошаговый мастер
Для создания собственного GPT необходимо выполнить несколько шагов. Первый шаг - выбор платформы для обучения модели. Можно использовать облачные сервисы, такие как Google Colab или Amazon SageMaker, или же устанавливать необходимое программное обеспечение на своем компьютере.
Далее необходимо подготовить набор данных для обучения модели. Это может быть коллекция текстов на выбранной теме или просто большой объем текстовых данных. Набор данных должен быть достаточно большим, чтобы модель могла научиться распознавать закономерности и связи между словами.
Следующий шаг - выбор архитектуры модели. GPT - это тип трансформерной модели, которая особенно хорошо подходит для задач обработки естественного языка. Можно использовать готовые реализации трансформерных моделей, такие как BERT или RoBERTa, или же создать свою собственную архитектуру.
После выбора архитектуры модели необходимо настроить гиперпараметры. Гиперпараметры - это параметры, которые определяют, как модель будет обучаться и как она будет работать. К ним относятся такие параметры, как размер слоя, количество слоев, скорость обучения и т.д.
Затем необходимо написать код для обучения модели. Это можно сделать с помощью библиотек, таких как PyTorch или TensorFlow. Код должен загружать набор данных, создавать экземпляр модели, настраивать гиперпараметры и запускать процесс обучения.
После того, как модель будет обучена, необходимо оценить ее качество. Это можно сделать с помощью метрик, таких как точность, полнота и F-мера. Если качество модели не удовлетворяет требованиям, необходимо внести изменения в архитектуру модели или гиперпараметры и повторить процесс обучения.
Наконец, после того, как модель будет обучена и оценена, ее можно использовать для генерации текста. Для этого необходимо написать код, который будет принимать пользовательский ввод и использовать модель для генерации ответа. Этот код можно интегрировать в чат-бот или другое приложение, которое будет использовать модель для общения с пользователями.
GPT с инструкциями и базой знаний для рабочих задач
Стандартный ChatGPT - это универсальный инструмент. Но для рабочих задач он становится по-настоящему мощным, когда вы перестаете каждый раз объяснять ему контекст и правила. Решение - создать собственного GPT с инструкцией и базой знаний.
Как это работает. Вы создаете GPT, который хранит ваши корпоративные стандарты, шаблоны документов, техническую документацию или даже список типичных ошибок в проектах. ChatGPT больше не гадает - он берет ответы из ваших файлов и строго следует вашим правилам.
База знаний: что загружать. Не пытайтесь скормить GPT всю переписку за год. Выберите конкретное:
- Регламенты и инструкции (PDF, Word, текстовые файлы). Например, «Порядок согласования договоров» или «Стандарт оформления отчетов».
- Часто задаваемые вопросы и ответы на них. Соберите их в один документ.
- Шаблоны писем, коммерческих предложений, технических заданий.
- Глоссарий терминов, принятых в вашей компании. Это критично, если в отрасли есть специфический жаргон.
- Примеры удачных и неудачных кейсов. GPT сможет анализировать новые задачи, опираясь на прошлый опыт.
Инструкция: как заставить GPT работать правильно. В поле «Instructions» пропишите не просто «ты помощник», а четкие правила:
- «Ты - ассистент отдела продаж. Всегда используй шаблон коммерческого предложения из базы знаний. Если клиент спрашивает цену, сначала уточни объем и сроки. Никогда не называй финальную стоимость без согласования с руководителем».
- «Ты - технический писатель. При генерации текста обязательно используй термины из глоссария. Стиль - официально-деловой. Каждый раздел начинай с краткого резюме. Избегай оценок и личных мнений».
- «Ты - аналитик данных. Отвечай только на основе загруженных файлов. Если данных недостаточно, напиши: «Для ответа требуется уточнить информацию». Не придумывай цифры и факты».
Практический пример для отдела кадров. Загрузите в базу знаний: трудовой кодекс (выдержки), внутренние положения о премировании, отпусках и больничных, шаблон приказа, список типичных вопросов сотрудников. В инструкции пропишите: «Отвечай строго по документам компании. Если вопрос не описан в базе, предложи сотруднику обратиться в отдел кадров лично. Не давай юридических консультаций - только ссылки на внутренние регламенты». Теперь любой сотрудник может спросить у GPT: «Сколько дней отпуска мне положено, если я работаю полгода?» - и получит точный ответ без риска ошибки.
Чего не делать.
- Не загружайте конфеденциальные данные, если не уверены в безопасности. Используйте корпоративную версию ChatGPT Enterprise.
- Не делайте базу знаний слишком большой. GPT лучше работает с 5-10 файлами, чем с сотней. Выберите самое важное.
- Не забывайте обновлять инструкции и файлы. Устаревшая база знаний хуже, чем ее отсутствие.
Собственный GPT с инструкциями и базой знаний превращает ChatGPT из болтливого собеседника в дисциплинированного сотрудника, который не ошибается в мелочах и не требует повторять правила каждый раз.
Шаринг GPT: публичные, личные и GPT для команды
После того как вы создали своего GPT, нужно решить, кто сможет им пользоваться. ChatGPT предлагает три режима доступа: публичный, личный и для команды. Выбор зависит от того, для кого вы делаете инструмент и какую информацию он использует.
Публичные GPT видны всем пользователям ChatGPT. Они попадают в магазин GPT (GPT Store) и могут быть найдены через поиск. Это подходит для универсальных помощников: генераторов идей, шаблонов писем, обучающих ботов. Если ваш GPT использует только общие знания и не содержит конфиденциальных данных, смело делайте его публичным. Так вы получите обратную связь от сообщества и, возможно, популярность. Но помните: любой может скопировать ваши инструкции, прочитав их через прямой запрос. Поэтому не загружайте в публичного GPT приватные файлы или уникальные алгоритмы, которые вы не хотите раскрывать.
Личные GPT доступны только вам. Это идеальный вариант для персональных помощников: ежедневник, трекер привычек, анализатор личных заметок. Вы можете загрузить в него свои дневники, финансовые данные или рабочие документы, не опасаясь утечки. ChatGPT не использует содержимое личных GPT для обучения модели. Важно: личный GPT не виден никому, даже если вы отправите ссылку. Если хотите поделиться им с одним человеком - придётся скопировать инструкции вручную или переключить режим на «по ссылке» (если такая опция доступна в вашем тарифе).
GPT для команды - функция для подписчиков ChatGPT Team и Enterprise. Вы создаёте GPT, а затем публикуете его внутри своей организации. Доступ получают только коллеги из вашего рабочего пространства. Это безопасный способ делиться корпоративными шаблонами, базами знаний и внутренними регламентами. Например, вы можете загрузить в GPT политику компании и инструкции по продукту, а сотрудники будут задавать вопросы, не покидая чат. Важно: данные из командных GPT не используются для обучения OpenAI, и администратор видит, кто и как часто пользуется ботом.
Как переключать режимы. При создании GPT в настройках (вкладка «Configure») есть поле «Access». По умолчанию стоит «Only me» (только я). Выберите «Anyone with a link» - и GPT станет доступен по ссылке (но не появится в магазине). Выберите «Public» - и он попадёт в общий каталог. Для командного доступа нужна учётная запись Team или Enterprise - там появится опция «Organization».
Практический совет. Начните с личного режима. Протестируйте GPT несколько дней, исправьте ошибки в инструкциях. Только потом переключайте на публичный или командный. Если вы случайно сделали GPT публичным, а потом загрузили в него конфиденциальные файлы - удалите GPT и создайте новый. Старые данные могли быть кем-то скопированы. Для командных GPT всегда назначайте ответственного, который будет обновлять инструкции и следить за корректностью ответов.
Частые вопросы
Чем GPTs отличаются от обычного ChatGPT?
GPTs отличаются от обычного ChatGPT возможностью настройки под конкретные задачи и отрасли. Это позволяет создавать более точные и релевантные ответы для определенных областей знаний. Кроме того, GPTs могут быть обучены на конкретных данных и адаптированы к индивидуальным потребностям пользователя. Это делает их более гибкими и эффективными инструментами для решения специфических задач.
Могу ли я монетизировать созданный GPT?
Да, вы можете монетизировать созданный GPT, используя его для предоставления услуг или создания продуктов, которые приносят доход. Это может включать использование модели для генерации контента, ответов на запросы клиентов или предоставления консультационных услуг. Однако важно убедиться, что ваша модель соответствует требованиям и политикам платформ, на которых вы планируете ее использовать.
Custom Instructions и GPT System Prompt - это одно и то же?
Custom Instructions и GPT System Prompt не являются одним и тем же. Custom Instructions представляют собой пользовательские указания, которые можно задавать модели для выполнения конкретных задач. GPT System Prompt, в свою очередь, является системным указанием, которое определяет общий контекст и поведение модели. Они дополняют друг друга, но служат разным целям.
Можно ли дать GPT доступ к внешним API?
Да, можно предоставить GPT доступ к внешним API. Это позволяет расширить возможности модели и получить доступ к дополнительным данным или функциям. Для этого необходимо настроить интеграцию с API и обеспечить безопасную передачу данных. Это может быть сделано с помощью специальных библиотек или фреймворков.
Что дальше
Следующий шаг в учебном плане: ChatGPT для анализа данных: загружаем Excel, CSV и строим графики.
Разборы свежих AI-новостей - в канале AI Компас.
Больше гайдов - ai-uchebnik.ru/uchebnik.